Fondée, développée et opérée au Québec

Avant de cofonder Modelisys, Tristan a évolué au sein de plusieurs cabinets comptables, aux côtés d'associés en certification, en fiscalité et en services-conseils. Un même constat revenait systématiquement : aucune base commune entre les CPA et leurs clients PME. Des questions légitimes restaient sans réponse immédiate — parce qu'il fallait d'abord attendre les documents, puis construire une analyse dans Excel. Des dirigeants qui ne savaient pas ce qui influençait la valeur de leur entreprise. Des PME incapables d'analyser leur rentabilité par produit, par division ou par société, de préparer des budgets, de bâtir des projections et de suivre l'évolution de leurs résultats réels comparativement à ces repères — simplement parce qu'aucun outil ne le permettait facilement. C'est de ce constat que Modelisys est né. Aujourd'hui, en tant que cofondateur et PDG, Tristan porte la vision du produit et de l'approche Modelisys, définit et priorise les fonctionnalités, et conduit l'accompagnement stratégique lorsque les clients le choisissent — en lien direct avec les équipes et les partenaires, il ancre ces responsabilités dans une connaissance concrète de l'analyse financière, de la consolidation, de la valorisation et des échanges avec les cabinets, afin que Modelisys reste alignée sur les attentes des professionnels et la réalité des entreprises qu'elle sert.

Cofondateur et directeur technique, Alexandre porte chez Modelisys l'architecture de la plateforme de A à Z : il arbitre les choix d'ingénierie, priorise les chantiers d'architecture et pilote la feuille de route de développement, et veille à ce qu'elle demeure fiable, sécurisée et scalable à mesure que la clientèle grandit — en lien étroit avec la vision produit et les équipes. Son rôle ne se limite pas à « coder des spécifications » : il est le relais entre les enjeux métier et la réalité des systèmes, là où la consolidation multi-entités devient un problème d'architecture de données, où la détection d'anomalies financières appelle l'apprentissage automatique, et où chaque release doit tenir la charge. Développeur logiciel et titulaire d'une maîtrise en intelligence artificielle, il met cette double expertise au service des priorités produit : ce socle technique est ce qui permettra à Modelisys d'innover durablement dans les années à venir.